Soy ingeniero electrónico y hace casi veinte años que trabajo en sistemas críticos, donde fallar sale caro. Empecé diseñando electrónica de radiofrecuencia y FPGA para equipos que tenían que funcionar en condiciones extremas. Después pasé a la arquitectura de sistemas, donde aprendí a mirar el conjunto antes que las partes.
La inteligencia artificial llegó primero por el trabajo; la maestría en el Instituto Balseiro, con una tesis sobre aprendizaje profundo aplicado a ecos de radar, la consolidó como el centro de mi carrera. Hoy me desempeño como AI Principal Engineer en INVAP, donde lidero el grupo de ciencia de datos e IA de la empresa, y sigo trabajando en las implementaciones, desde la arquitectura hasta el bajo nivel.
En IA trabajé con aprendizaje automático clásico y profundo, visión por computadora, lenguaje natural y modelos de lenguaje, cómputo de alto rendimiento y robótica, y lo que más me atrae es donde todo eso se cruza con los sistemas críticos y el procesamiento de señales. Me interesa que funcione fuera del laboratorio, dentro de sistemas reales: ahí la ingeniería pesa tanto como el modelo.
Di clases de arquitectura de computadoras y FPGA durante cinco años, participo en paneles sobre IA en infraestructura crítica y mantengo fxpmath, una biblioteca abierta de aritmética de punto fijo en Python. En el blog voy a ir sumando artículos sobre investigación e ingeniería.
Fuera de la ingeniería, compongo música y saco fotos.
Ingeniero electrónico, Universidad Nacional de Tucumán, con la medalla de oro de la Academia Nacional de Ingeniería · Magíster en Ingeniería, Instituto Balseiro · Español nativo, inglés C1.