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Franco AlcarazIngeniero electrónico · Ingeniero de IA · Arquitecto de sistemas

Franco Alcaraz: disciplinas

Disciplina

Inteligencia artificial

Aprendizaje automático clásico y profundo, de la visión por computadora al lenguaje natural, llevado a producción con la disciplina de un sistema que tiene que funcionar.

Habilidades principales

  • Aprendizaje automático
  • Aprendizaje profundo
  • Visión por computadora
  • Lenguaje natural y LLM
  • Series temporales
  • Cómputo de alto rendimiento
  • Robótica
  • IA en señales y sistemas críticos
Disciplina

Procesamiento de señales

Lo que pasa entre la medición y la decisión: análisis espectral, filtrado, seguimiento y modelado de ruido.

Habilidades principales

  • DSP
  • Radio definida por software
  • Análisis tiempo-frecuencia
  • Micro-Doppler
  • Filtrado y seguimiento
  • Ruido de fase
  • Probabilidad y estadística
  • GNU Radio · MATLAB
Disciplina

Sistemas críticos

Sistemas que no admiten fallas: entornos hostiles, alta confiabilidad, compatibilidad electromagnética y verificación de punta a punta.

Habilidades principales

  • Radar y vigilancia
  • Sistemas espaciales
  • Electrónica rad-hard
  • Diseño de alta confiabilidad
  • EMI/EMC
  • Verificación de sistemas
  • Embebidos de tiempo real
Disciplina

Ingeniería de sistemas

Arquitectura, modelado y verificación: que las partes formen un sistema y que cada requisito se pueda rastrear.

Habilidades principales

  • Arquitectura de sistemas
  • MBSE (Arcadia/Capella)
  • Modelado y simulación
  • Diseño de experimentos
  • Revisiones de diseño
  • Gestión de proyectos
Disciplina

Digital y FPGA

Diseño digital de alta velocidad y señales mixtas, de la FPGA al punto fijo y la GPU.

Habilidades principales

  • FPGA y SoC
  • VHDL
  • HLS
  • Alta velocidad
  • Señales mixtas
  • Embebidos y RTOS
  • Punto fijo
  • GPGPU · CUDA
Disciplina

RF

Radiofrecuencia analógica: front-ends, placas y transmisores, del diseño a la puesta en marcha.

Habilidades principales

  • RF analógica
  • Front-ends
  • Transmisores de potencia
  • Puesta en marcha y ensayos
Bio y contacto

Bio

Soy ingeniero electrónico y hace casi veinte años que trabajo en sistemas críticos, donde fallar sale caro. Empecé diseñando electrónica de radiofrecuencia y FPGA para equipos que tenían que funcionar en condiciones extremas. Después pasé a la arquitectura de sistemas, donde aprendí a mirar el conjunto antes que las partes.

La inteligencia artificial llegó primero por el trabajo; la maestría en el Instituto Balseiro, con una tesis sobre aprendizaje profundo aplicado a ecos de radar, la consolidó como el centro de mi carrera. Hoy me desempeño como AI Principal Engineer en INVAP, donde lidero el grupo de ciencia de datos e IA de la empresa, y sigo trabajando en las implementaciones, desde la arquitectura hasta el bajo nivel.

En IA trabajé con aprendizaje automático clásico y profundo, visión por computadora, lenguaje natural y modelos de lenguaje, cómputo de alto rendimiento y robótica, y lo que más me atrae es donde todo eso se cruza con los sistemas críticos y el procesamiento de señales. Me interesa que funcione fuera del laboratorio, dentro de sistemas reales: ahí la ingeniería pesa tanto como el modelo.

Di clases de arquitectura de computadoras y FPGA durante cinco años, participo en paneles sobre IA en infraestructura crítica y mantengo fxpmath, una biblioteca abierta de aritmética de punto fijo en Python. En el blog voy a ir sumando artículos sobre investigación e ingeniería.

Fuera de la ingeniería, compongo música y saco fotos.

Ingeniero electrónico, Universidad Nacional de Tucumán, con la medalla de oro de la Academia Nacional de Ingeniería · Magíster en Ingeniería, Instituto Balseiro · Español nativo, inglés C1.

Contacto

Me interesan los proyectos de inteligencia artificial y afines, y la gente que los lleva adelante. Si estás en uno, o simplemente querés que estemos en contacto, escribime o conectemos en LinkedIn.